第 174章 一座城和全世界（1 / 2）

游戏跟现实有什么不一样？

当然不一样，很不一样！

现实是整个地球，几千几万座城市，足足七十亿人口。

而这里只有一座城市，加上郊区，都不知道有没有七十万人。

现实里城市那么多，人口那么密，以至于9102年11月26日，也就是一个半月前，ipv4所有43亿地址已经分配完毕，再没有更多的地址可以分配给isp和其他大型网络设施提供商了。

而游戏里这一座城，叶寒之前就观察过了，ip地址统共就几万个，v4的后两位都没用足。

当然，一座城市的接入端不应该这么少，但这是游戏。

而且，一个ip地址几十甚至几百终端一起上网的情况也是屡见不鲜的，公司网吧什么的内部组网，或者服务商分时租赁轮换，法子多了。

否则在现实，电脑、手机、平板、电视、汽车甚至冰箱、空调、洗衣机、热水器都要联网的情况下，ipv4地址怎么可能坚持用到9102年？

而ipv4用两位和用四位的差距，就仿佛是……

一座城和全世界！

目标可能在全世界任何一个地方，从空间上，人在刚果布达柴维尔黑你，哪怕米国人，如果不是演电影，也很难在短时间内去敲你的门。

从概率上，体彩大乐透中大奖的概率是1/2142万，双色球中大奖的概率是1/1772万……而从全球ipv4列表中挑出那个正确目标的概率，比这要小两百多倍。

可目标在一座城里，空间上，哪怕堵车，搭地铁骑自行车，一个小时也足以去敲门了。

从概率上，挑中正确ip的可能性，则比彩票中大奖要容易三四百倍。

这可不是一点点的差距。

之前激烈的肉鸡攻防，已经给了叶寒足够多的参照了。

别看那些只是事件日志里一个个枯燥乏味的ip地址，这个ip属于什么公司或个人？为什么会被入侵成为肉鸡？又为什么被选中成为跳板？

通过对肉鸡的分析，可以大致知道对方的入侵手法。

通过对入侵手法的分析，可以知道哪批电脑是此人最易捕获的目标。

通过对不同目标的连接排序，使用社会网络分析法【注一】，就可以大致锁定其他的受感染鸡群，并藉此逆向推出感染源。

仍旧是科学家借助电脑程序，帮忙警察破案的那一套，无非是从现实，转到了网上。

这样的手法在地球上很难，因为目标太多，是一种阶乘递增，正仿佛前面说过的npc问题。

但在游戏里面，由于总数差了四五个数量级，连带着这道题的难度也阶乘下降。

加上叶寒还知道一些优化算法……

而且对科学家来说，完全随机的数字是不存在的！凭着对数字的敏感，叶寒还找到了对方跳板ip的一些个性特征……

噼里啪啦，暴风骤雨，完成了程序的输入，在一众npc目眩神离中，敲下回车，让电脑开始筛选。

和计算犯罪分子的时间也差不多，前后不过三五分钟，一个ip地址跳了出来。

竟然是一个？

竟然只有一个？

【……】

结果出来，连叶寒都吃了一惊。

通常电脑程序只会筛选出一票目标，并且给出每个目标的犯事几率，显示在地图上就是热区。

只给一个结果的情况真的少之又少。

定睛一看，其他结果原来还是有的，只是概率太低，低于20%，而唯一的结果，概率高达90%，根据优先级大字高亮加粗，就这样了。

叶寒正要仔细看这ip的来路，王大锤惊叫起来：“咦？这不，这不是二局的ip吗？”

恶之都一共九个区，九个警局，正好一区一个。

一局总部在中央区，四局在下东区，二局在岸北区，虽然序号离的不远，其实一个在东南，一个在西北，隔了整个中央区。

认得这ip的不止王大锤一个。