第2部完|50对应分析（1 / 1）

正如刚才网友所说，二狗这个职业最需要创造力和准确的分析力比如在不同细分市场的研究，那么好，二狗现在就来个。

二狗的确也曾为如何界定拜金流氓，如何论证古典流氓和拜金流氓的区别费尽了心思。刚才在翻看二狗上个月自己做的一个报告时豁然开朗，原来，论证古典流氓和拜金流氓的方法就写在这个报告里，这个方法的名字就叫对应分析法，，这是二狗这个职业常用的分析方法。

这是一种数学分析方法，对数学没有兴趣或者没有耐心的童鞋，可以跳过本节不看。

先从网上抄一段关于对应分析的解释：对应分析主要主要用于分析二维数据阵中行因素和列因素间的关系，是一种多元相依变量统计分析技术，是通过分析由定性变量构成的交互汇总数据来解释变量之间的内在联系的。同时，使用这种分析技术还可以揭示同一变量的各个类别之间的差异以及不同变量各个类别之间的对应关系。

二狗职业习惯是习惯于用图说话，用数据说话，但是天涯没有ppt功能，否则二狗弄出个散点图来可以解释的更详尽些。

废话不多说，进入主题。

文章的开篇二狗把流氓分成四类：古典流氓、拜金流氓、黑社会性质的流氓、黑社会。

这四个根据时代划分的流氓团体肯定具备一些共性，但，毫无疑问，他们也都有各自的个性，如何以他们这些不同的个性属性将他们分类呢二狗当然有办法，现在二狗就设定一系列可以形容这四类流氓的描述性词语作为变量：目无王法、为钱不要命、重义气、可以为小冲突玩命、心狠手辣、勾结政府或司法机关的腐败分子、有大侠风范、为兄弟出头拼命、没有利益的事儿不会去做、穷光蛋也能当老大、打架为扬名、心中正义感强、只会背后下黑手、喜欢群架会战、愿意单挑、为钱可以出卖兄弟、有钱才能当老大、熟读法律二狗随手写下了这么多变量，变量越多，越容易界定。

然后，二狗把这些设计成一份问卷，进行问卷调查，然后整理数据，统计数据具体过程不叙述，太麻烦，经过二狗的统计分析，呈现在大家面前的，将会是一张散点图，这张散点图上有一群小点，但这群小点只有两个颜色，一个红色，一个绿色俺们东北人喜欢大红大绿的。

红色的点是二狗刚才说的那些描述四个时代流氓的变量如目无王法等等等等。

绿色的点只有四个，分别是古典流氓、拜金流氓、黑社会性质的流氓、黑社会。

好了，整个描述四个时代流氓团体的图，就呈现在大家眼前了，就是这么简单，就一张图。

二狗就算写200万字，对整个中国黑社会变迁的描述也没这张图精确。尽管二狗没有做过这个调查和统计，但是二狗有这自信：凭借二狗在过去20多年来对身边黑社会成员的了解和处理数据的经验，完全可以想象出这图是什么样的，尽管是主观的臆想，但精确程度应该相当不低。而且，远比文字叙述更加直观。

图是被二狗臆想出来了，如何来分析这张图呢，方法很简单，虽然这张图上满是凌乱的散点，但是由于二狗设的变量很多，所以可以很清楚的界定这四个时代的流氓，界定的方法是根据图中绿色的点和红色的点的距离，可以用欧式距离公式计算其关系的密切程度，红绿两个点的距离越接近就说明某种流氓特有的属性更接近于某个时代的流氓团体。

根据两点间的远近关系进行判断，这就完美的解决了不同时代流氓团体的有部分属于共性但又有不同个性的问题。

在图中我们可以清楚的发现：

和古典流氓这个绿色的点距离最接近的属性是：目无王法、